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周:撰写开题报告。按照任务书要求,查阅资料(包括与毕设相关英文资料的查阅与翻
译),确定大致框架,撰写开题报告,进行开题答辩。
第
5~7
周:数据爬取,分析及挖掘。对电力
lca
英文文献数据进行拆解,撰写相应部分的论
文,准备中期检查。
第
8
周:中期检查,构建向量知识库。
第
9~10
周:基于通用大模型搭建特定领域专业大模型。对模型性能进行测试,针对测试结果进
行优化。
第
11~13
周:撰写论文。完善结果,撰写论文。
第
14
周:提交论文资料。
第
15~16
周:答辩
1.主要内容
以有关电力行业的生命周期评价
lca(life
cycle
assessment)英文文献为研究对
象,对这些论文进行解析,构建大模型能直接调用的向量数据库,测试向量知识库
对大语言模型在特定领域的论文解析的专业能力。
2.目标
编写基于
unstructured
库的文献处理程序,搭建基于通用大模型的特定领域专业大
模型,基于
chatbot
模式测试向量知识库对大语言模型在该领域的论文解析的专业
能力,并基于测试结果,对向量知识库进行优化。
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