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1269直树桑我们再生一个吧（第2页）

片刻后，她抬起头：“我想加入一个环节??让参与者自己选择他们想要拍摄的主题。”

“什么意思？”俊介微微一怔。

“每个人的情绪都是独特的。”千夏解释道，“如果我们只是提供固定的模板，反而会限制他们的表达方式。不如让他们自由选择主题，由我们来引导他们完成拍摄。”

俊介听完，眼中闪过一丝赞赏：“这个想法很好。我们可以在系统中加入‘主题推荐引擎’，根据用户的情绪状态，推荐适合他们的拍摄方向。”

“比如？”

“孤独的人或许会想拍下空无一人的街道，思念的人可能会选择旧物，而正在重建生活的人，也许会喜欢阳光洒进窗台的那一刻。”

千夏听后，嘴角微微上扬：“是的，那样的照片，才是真正属于他们的故事。”

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合作正式启动后，千夏开始着手拍摄第一批示范作品。

她选择了七个不同的情绪主题：孤独、思念、愤怒、恐惧、希望、释怀、重生。

每一张照片，她都亲自构思、取景、调整光影，力求让画面本身就能传达出某种情绪的力量。

其中最令她印象深刻的一张，是名为《光之裂隙》的作品。

那是在一个深夜，她独自来到东京郊外的一座废弃剧院。

舞台上布满灰尘，但月光透过破碎的屋顶洒落下来，照在一块残破的镜子上，镜面映出模糊却温暖的光。

她在描述栏写下：

>“即使世界崩塌，仍有一束光，愿意照进你的裂缝。”

这张照片被上传至平台后，迅速引起了大量用户的共鸣。

有人留言说：“这就是我现在的状态，虽然破碎，但还没放弃。”

也有人写道：“谢谢你让我明白，不是所有人都完美无缺，也不是所有伤痛都无法愈合。”

千夏看着这些评论，心中涌起一股难以言喻的感动。

她终于明白，摄影不仅仅是记录，它是一种陪伴，一种无声的对话。

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与此同时，俊介和团队也在不断优化AI的情绪识别系统。

他们在后台收集了大量用户上传的影像日记，并尝试让AI从中学习人类如何用视觉语言表达内心。

最初的结果并不理想，AI常常误解某些画面的情绪含义。

比如，一张阴雨中的街景，AI判定为“悲伤”，而用户的真实情绪却是“平静”。

又比如，一张阳光灿烂的樱花树下照片，AI认为是“快乐”，而用户其实是在纪念一位逝去的朋友。

“我们不能只依赖算法。”遥香在会议上指出，“必须让用户参与到情绪标注的过程中。”

“没错。”俊介点头，“我们要做一个互动机制，让用户可以自己为照片添加情绪标签，并说明背后的故事。”

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