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第273章 好困（第3页）

周：撰写开题报告。按照任务书要求，查阅资料（包括与毕设相关英文资料的查阅与翻

译），确定大致框架，撰写开题报告，进行开题答辩。

第

5～7

周：数据爬取，分析及挖掘。对电力

lca

英文文献数据进行拆解，撰写相应部分的论

文，准备中期检查。

第

8

周：中期检查，构建向量知识库。

第

9～10

周：基于通用大模型搭建特定领域专业大模型。对模型性能进行测试，针对测试结果进

行优化。

第

11～13

周：撰写论文。完善结果，撰写论文。

第

14

周：提交论文资料。

第

15～16

周：答辩

1.主要内容

以有关电力行业的生命周期评价

lca（life

cycle

assessment）英文文献为研究对

象，对这些论文进行解析，构建大模型能直接调用的向量数据库，测试向量知识库

对大语言模型在特定领域的论文解析的专业能力。

2.目标

编写基于

unstructured

库的文献处理程序，搭建基于通用大模型的特定领域专业大

模型，基于

chatbot

模式测试向量知识库对大语言模型在该领域的论文解析的专业

能力，并基于测试结果，对向量知识库进行优化。

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