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4多渠道支持:chatbot
可以在多种通信渠道上运行,如网页、应用程序、社交媒体平台等,
为用户提供多样化的对话途径。
本项目选择
openai
的
gpt
模型作为
chatbot
的大语言模型基座,gpt
模型基于
transformer
架构,相较于其他模型,这种架构允许模型在处理长文本时保持较好的性能,同时具有良好的并行
化能力,使得模型的训练和推理速度得到提升。
5.2.1
chatbot
后端
基于先前构建的针对电力
lca
领域的向量知识库构建
chatbot
测试模型性能,主要设计思路是
为了实现检索功能,大致可分为知识库检索功能和在线搜索。
chatbot
功能流程图如图
5.1
所示。
用户通过
chatbot
界面输入他们的问题或请求。对用户输入文本进行清洗,包括去除标点符
号,进行分词等。转化为结构化数据后将预处理后的文本转换为向量形式,以便于机器理解。将向
量化处理后的用户问题构建成搜索向量。使用搜索向量与知识库中已向量化的内容进行匹配,找出
相关的信息。对匹配到的知识库内容进行排序,选择最相关的几个回答候选。为保证性能设置最相
关的问答数量。基于排序和选择的结果,生成回答,将最终确定的回答返回给用户。
对于用户输入的问题语句进行文本预处理,随后将其变成机构化数据后向量化,与先前处理文
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