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“第二点是基于Serverless的服务编排。”
周易点头示意楚璃继续说,楚璃说道:
“云原生是云计算发展的重要趋势,而Serverless技术是云原生的关键。
当最优的算力节点没有部署用户请求的服务时,除了将计算任务调度至次优算力节点,
还可以通过Serverless技术,超低时延的弹性启动对应的计算服务,以满足用户实时计算需求。
...
所以研究基于Serverless的服务编排对于优化计算任务调度需要进一步改进。”
“继续。”
周易点头表示认可,随后说道。
“其次便是终端设备的网络处理优化...”
楚璃等人说得很详细,其中的难点、现阶段需要怎么样的理论,都说得很清楚。
周易听完之后说道:
“很不错,你们的能力远超我的想象,不过我觉得还有两点需要补充,
第一点便是算力度量和估计,
时间敏感、计算密集型的业务通常要求算力节点能够快速计算处理到达的任务,以保证计算任务传输时延和处理时延总和最小化。”
说道这里,陈丹琦已经秒懂了,周易看到跃跃欲试的陈丹琦说道:
“陈教授你来说吧,看你好像知道我后面想要说的了。”
陈丹琦小脸一红,说道:
“好,我来献丑了。”
每一次组会都是交流的机会,也是展现自己的机会。
陈丹琦说道:
“按照周教授的意思,在进行计算任务调度时,为保证计算任务的计算量与算力节点提供的算力资源能够相匹配,需要对计算任务所需的算力进行度量,实现对计算任务的精细化描述和表征;
另一方面,由于算力节点的负载通常是动态变化的,在选择算力节点时,也需要对算力节点的算力资源进行估计,以确保算力节点的算力资源可以满足计算任务的计算需求。
通过对算力进行度量和估计,可以更加准确地为计算任务调度和算力节点选择提供参考依据,保障计算任务的确定性传输和计算。”
周易听完之后说道:
“没错,就是这么回事,陈教授不愧是水木姚班出身,天赋真的很不错。
至于第二点,就是多计算任务并发性问题。
在未来这也是我们需要考虑的问题。”
随后周易详细的展开了诉说。
6G是一个坎,里面的内容繁多,不是一天两天就能解决的。
当周易把最后的几点要求说明白之后,
大家有种拨云见日的感觉,
确定性网络与算力感知网络不出意外,将会在3到4月彻底成熟,
如果配合上刘冰教授以及之前周易打下的基础,
说不定VR虚拟网游可以进行开发了。
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